清华大学脑与智能实验室

浙江大学心理与行为科学系

陈骥博士现任浙江大学心理与行为科学系特聘研究员。2020年10月博士毕业于德国杜塞尔多夫大学心理系，博士期间主要工作在于利希研究中心神经科学与医学研究所完成。主要从事应用机器学习，大数据建模分析，精神障碍的行为、症状以及脑功能影像等方面的研究工作。提出了精神分裂症精神病理的维度-分类混合模型，并揭示了与其相关联的脑功能网络连接模式和特定的神经递质受体系统（获2021美国生物精神病学会Somerfeld-Ziskind研究奖荣誉提名）。研究论文发表在Biological Psychiatry、Brain, Behavior, and Immunity、Neuroimage: Clinical等期刊。担任Schizophrenia Bulletin, NeuroImage, Human Brain Mapping等杂志审稿人。

National Univeristy of Singapore (新加坡国立大学)

孔儒博士毕业于新加坡国立大学Thomas Yeo CBIG lab，目前作为博士后继续和Thomas Yeo教授一起工作，主要研究基于fMRI的individual differences in brain organization。孔儒博士目前也是OHBM educational course brain parcellation session的主讲人之一。

University of North Carolina at Chapel Hill

张萌森在佛罗里达大西洋大学获得博士学位，专业于“复杂系统与脑科学”。她的主要兴趣是结合实验，动态系统模型，和计算拓扑学来研究大脑和社会群体中的协作现象。近期她在斯坦福大学用生物物理网络模型和计算拓扑学研究人类大脑动态，现于北卡大学教堂山分校继续研发计算方法来结合对人类和动物大脑的研究。

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室助理研究员。2002-2006年在中国科学技术大学获得理论物理学士，2008-2015年在香港浸会大学计算神经科学博士，博士后，2015-2021年在北京师范大学任助理研究员。目前主要研究方向：多模态脑影像，计算神经模型等。以第一作者或通讯作者在PNAS, Cerebral Cortex, PLoS Computational Biology等期刊发表论文5篇。

英国牛津大学

赵思家博士英国伦敦大学学院神经科学本科（2013）、计算机科学硕士（2014），并于2018年获得神经科学博士学位，结合 EEG、pupillometry和computational model 等方法研究感知信息中的不确定性。现于牛津大学做博士后（Masud Husain实验室），研究努力（effort）和冲动决策（impulsive decision）在健康和患有各类神经疾病的病患人群中的神经机制。一作论文发表在Nature Communications，Journal of Neuroscience等杂志上。

北京大学心理与认知科学学院

周阳，北京大学心理与认知科学学院、北京大学IDG/麦戈文脑科学研究所和北大-清华生命联合中心PI。2013年于中科院上海神经所获得神经科学博士学位。随后先后在北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、芝加哥大学神经生物学系从事博士后研究；并于2020年8月入职北京大学。周阳实验室致力于探索抽象概念表征和学习、灵活性决策等高级认知功能的神经回路和神经计算机理, 并试图将其应用于类脑人工智能的开发以及病人认知功能障碍的治疗。方法上，将以清醒猕猴多脑区多通道细胞外电生理记录为基础，同时结合药理学实验、光遗传学刺激、双光子钙成像、人类心理物理学实验、机器学习等方法。

中科院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经所）

俞青博士2011年毕业于北京大学心理学系，获理学学士学位；2016年毕业于美国达特茅斯学院心理与脑科学系，获认知神经科学博士学位；2016年至2020年在美国威斯康星大学麦迪逊分校先后从事博士后与研究科学家的工作；2020年9月起担任中科院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经所）研究员、视觉认知与记忆研究组组长。俞青博士的工作将功能性核磁共振、脑电图、颅内电生理记录与心理物理学、数学模型相结合，研究人类视觉与高级认知活动（工作记忆、想象、意识、注意）的神经机制。

浙江大学

盛峰博士现为浙江大学管理学院百人计划研究员，其研究采用计算模型、眼动追踪、脑成像和激素干预等方法，探究人的经济和社会决策背后的神经生理机制。

马克斯-普朗克研究所实验美学所

蒲艺博士，现德国马克斯-普朗克研究所实验美学所博士后，主要研究方向为人类空间认知和情景记忆，主要研究手段包括行为测试、计算模型、神经影像和颅内电极记录，成果包括在行为层面研究了记忆编码过程中的组织原则（organizational process）如何影响记忆，并在神经层面上探索了人类海马不同频段的节律性活动在不同学习阶段如何影响记忆。此外，蒲艺博士通过一系列的研究表明，脑磁图MEG可以无创地探索到大脑深部的信号，反驳了以往认为MEG只能探测皮层信号的观点，从为后续的研究打开了一条新的道路。

Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institutet

潘亚峰，瑞典卡罗琳斯卡医学院博士后。2019年获比利时布鲁塞尔自由大学和华东师范大学双博士学位。研究方向为社会学习、人际互动及相关认知神经机制。主要成果发表于Perspectives on Psychological Science、Behaviour Research and Therapy和NeuroImage等，目前担任BMC Neuroscience副主编，Frontiers in Psychology编委，国际工业认知工效学与工程心理学会议科学顾问。

卡内基梅隆大学生物医学工程系

江海腾，卡内基梅隆大学生物医学工程系博士后，于2016年1月在荷兰奈梅亨大学唐德斯脑，认知，行为研究所获得认知人工智能博士学位，一直从事脑图像在认知和疾病中的相关研究。目前的研究兴趣主要集中在智能医学，神经工程以及认知神经科学。主持和参与了多项中国，欧盟，美国国立卫生研究院等研究项目，研究成果以第一作者发表在国际著名期刊如 Annals of Neurology, Neuropsychopharmacology, Cerebral Cortex, NeuroImage和Bipolar Disorder 等，并多次受邀在国际会议上做口头报告。相关研究内容是2018年认知神经科学大会的热点话题，被 Faculty 1000 推荐和多家媒体正面报道。担任国际脑磁图协会网站和国际生物磁性协会网站的执行编辑，并先后获得英国脑磁图年会旅行学者奖 (2015年，总共3名) 和21届国际生物磁性会议新兴国家旅行学者奖 (2018年，总共4名)

Fralin Biomedical Research Institute, Virginia Tech

罗艺博士毕业于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，目前是弗吉尼亚理工大学Read Montague实验室的research associate(助理研究员)。罗艺博士采用心理学范式、经济学模型、以及功能磁共振成像技术等多种方法相结合的手段研究社会认知与社会决策

The University of Melbourne

田野博士先后在四川大学、 北京大学和墨尔本大学获得医学本科、硕士和博士学位， 现为墨尔本大学精神医学系博士后。其博士期间共发表论文10余篇，包括以第一作者在Nature Neuroscience, NeuroImage 和 Biological Psychiatry CNNI 发表的3篇博士学位论文。其博士期间多次受邀参加国际学术会议，包括SIRS 2018、OHBM 2019、OHBM-Australia 2019, OHBM 2020, 并获得多项校级和国家级荣誉和奖励包括Mendelsohn Student Award Winner 2020、 Victorian Biomedical Imaging Capability Early Researcher Award 2020、Melbourne Medical School Best Student Publication Prize, finalist 2020 以及 Nikolaos and Dimitra Pantelis Travelling Scholarship 2018。

中国科学院心理研究所

涂毅恒，中科院心理研究所研究员、博士生导师。2016年在香港大学获得生物医学工程博士学位，后就职于美国哈佛大学医学院和麻省总医院精神病学系，先后担任博士后研究员和讲师。研究工作致力于开发多模态脑成像数据分析方法，并结合多种神经成像和调控手段，探索人类的疼痛机制和开发新型干预方法。

Institute of Neuroscience & Psychology, University of Glasgow

本科就读于西南大学，在北京大学心理学院获得硕士学位，随后赴英国格拉斯哥大学攻读认知神经科学博士学位，并留校继续从事博士后研究。研究兴趣为视觉认知，主要结合心理物理学、MEG、计算建模、信息论等技术，研究人脑复杂客体识别（如面孔、自然场景）的信息加工机制。相关研究成果发表在了Nature Human Behaviour 、Current Biology等学术期刊。

中国科学院深圳理工大学（筹）生命健康学院，中国科学院深圳理工大学脑认知与脑疾病研究所

周鹏程，博士，中国科学技术大学物理学学士（2010），美国卡内基梅陇大学神经计算与机器学习专业博士（2016），后在哥伦比亚大学统计系和计算神经科学中心从事博士后研究（2020），于2020年9月加入中国科学院深圳先进技术研究院和深圳理工大学，分别任副研究员和助理教授职位。主要从事计算神经科学和机器学习方法应用的研究，特别是大规模脑科学数据的统计建模和自动化分析处理。其关于钙荧光数据处理的一系列方法在领域内得到了广泛的应用。近期工作致力于开发与整合神经科学领域的一系列计算工具，打造完整的数据采集、存储、可视化、自动化处理和统计分析的完整流程。与神经科学领域内众多实验室有紧密合作，论文发表在eLife，Nature Methods， Nature Neuroscience， Neuron等高影响因子杂志上。

重庆大学 医学院 神经智能研究中心

Dr. Yuanyuan Mi is Principle Investigator in Center of NeuroIntelligence of Chongqing University. She received PhD in Statistic Physics from Beijing Normal University, and worked as Postdoc Associates in Weizmann Institute of Sciences in Israel and Columbia University in US. Her research area is Computational Neuroscience. She is interested in using computational models to elucidate general principles of brain functions at the neural circuit level, specifically the neural mechanisms for processing dynamical information, including working memory, spatial-temporal information coding, and motion prediction. Her works were published in Neuron, PNAS, Progress on Neurobiology, and eLife, and in the top AI conference NeurIPS.

哥伦比亚大学

吴安琪博士本科毕业于哈尔滨工业大学电子信息工程专业，随后在美国南加州大学计算机系获得硕士学位，后于普林斯顿大学神经科学系获得博士学位（师从Jonathan Pillow教授），并获得计算与计量神经科学专业学位以及统计和机器学习辅修学位。目前在哥伦比亚大学Liam Paninski教授和John Cunningham教授实验室从事博士后研究。吴安琪长期致力于开发具有高度可解释性的贝叶斯概率模型以进行神经数据和行为数据分析和理解，并同时开发具有可扩展性的高效的推理算法来拟合大规模数据。科研发表在包括Journal of Machine Learning Research (JMLR), Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), International Conference on Learning Representations (ICLR)的机器学习会议期刊，以及包括Neuropsychologia, Computational and Systems Neuroscience (Cosyne)的神经科学方向会议期刊。